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让AI读懂0,会带来更多前沿突破吗?

北极蚊子 2019-12-26 15:09

即便要达到接近小学生的智力水平,现在的 AI 还有相当多要学的东西。

在这份一望无际的 “待学习清单” 中,让 AI 读懂 “0”、读懂“无” 这一概念,或许可以占据一席之地。

近日,美国 AI 视觉检查公司 Neurala 的 CEO 兼联合创始人 Max Versace 在一篇文章中提出了这样一个有趣的观点。他认为,在人类文明中,“无”“0”这样的概念是认识世界的一个重要存在,但机器现在还无法明白这种概念的奥义。

在数学上,“0”的诞生意义重大。

人类发展数学计算的早期,1、2、3 等数字都对应着一个个真实的物理实体,比如一个苹果加另一个苹果,我们能看到两个苹果。正是在公元 8 世纪,零作为一个数字被提出,数学计算才挣脱仅限于实物的计数。

零的概念对数学产生了革命性的影响,今天我们在数学运算中无拘无束地使用着这一概念,已经相当熟练,但是在其未诞生前,如何发明一个前所未有的数字来表现现实中 “什么都没有” 的状态,需要思维上质的飞跃。

由此, Max Versace 认为,零或无,对 AI 而言仍是一个尚未涉足的领域,引入这个概念或可以为 AI 领域带来更多的突破。正如人类当年发明了 “0” 用来描述“无”。

在训练 DNN 时,若引入这种无或零的概念,当 DNN 遇到不是苹果或香蕉的事物时,它可以将这些事物归到 “0”“无” 或“未知”,而对于 DNN 的开发者来说,如果 DNN 能够将项目分类为 “苹果”“香蕉” 或“什么都没有”,他们也可以意识到是否需要为 DNN 再增加新的分类。也就是说,当 AI 检测到异常信息时,它可以通过运用 “无或未知” 的概念反馈给开发人员。

(来源:Neurala )

但是,Max Versace 在文中表示,目前为止,还没有简单的方法来训练 DNN 使其拥有上述的能力。

他和他所在的 Neurala 公司正在探索将这种概念纳入一种称为Lifelong-DNN的新算法中。Lifelong-DNN 将可以通过利用这种反馈机制来确定其接受的输入是否有异常。

这种机制类似于人类的学习方式:有意无意地不断检查我们的预测是否与真实世界相符,不断检查对事物的分类是否符合实际情况,如果出现异常,我们的大脑就会注意到并发出警报。比如你每天坐的办公椅,你的大脑会持续建立椅子的“模型”,如果某一天椅子的高度、触感和这一模型不相符,你会察觉到这种异常。

对于制造业而言,这种发现异常的能力可以节省时间并提高生产线的效率,而其他越来越依赖深度学习的产业,或许也可以在类似的问题上找到好的解决方案。

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